基于邊緣計算的智慧用電系統(tǒng)應(yīng)用
在智慧用電場景中，通過邊緣計算可以實現(xiàn)：涉及用戶隱私的數(shù)據(jù)在節(jié)點的本地自關(guān)閉環(huán)路中進行處理，所有數(shù)據(jù)在本地節(jié)點閉環(huán)中進行采集、處理和存儲；非隱私數(shù)據(jù)清理匯總后，上傳到云端進行機器學習和訓練，并對局部智能算法進行不斷優(yōu)化和更新。通過業(yè)務(wù)層次化處理，最大限度地實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的價值，實現(xiàn)更安全的快速處理、有利于系統(tǒng)之間的聯(lián)動，降低維護成本。
物聯(lián)網(wǎng)空開搭載工業(yè)級、高算力的專業(yè)芯片，使用創(chuàng)新算法抓取特征值，具有很高的邊緣計算能力。
通過在用戶用電設(shè)備終端部署智慧電氣終端設(shè)備，采用用電設(shè)備開關(guān)、電壓、電流、溫度等參數(shù)，在邊緣側(cè)進行計算，降低對云平臺計算力的要求，減少網(wǎng)絡(luò)時延。大大提升了對數(shù)據(jù)處理效率，減輕云端負荷，為用戶提供更快速的響應(yīng)。
基于邊緣計算的智慧用電系統(tǒng)發(fā)展前景 隨著萬物互聯(lián)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，連接到網(wǎng)絡(luò)的無線設(shè)備數(shù)量增多，基于物聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用服務(wù)需要更短的響應(yīng)時間，更安全的信息保障，以及更高效的傳輸。在這樣的情況下，邊緣計算模型可以實時地利用本地的算力來處理數(shù)據(jù)，并將結(jié)果發(fā)送到云計算中心，從而極大地降低了數(shù)據(jù)傳輸帶寬和傳輸能耗。在5G時代下，邊緣計算更是實現(xiàn)高傳輸、低延阻的核心驅(qū)動因子。 相信在未來，邊緣計算并不邊緣，它將成為智慧用電系統(tǒng)的重要組成部分，發(fā)揮無可替代的作用。
掃描二維碼推送至手機訪問。
版權(quán)聲明：本文如需轉(zhuǎn)載請注明出處。如發(fā)現(xiàn)本站有涉嫌抄襲侵權(quán)/違法違規(guī)的內(nèi)容， 請發(fā)送郵件至 xp@gdliontech.cn舉報，一經(jīng)查實，本站將立刻刪除。
